20221103 = 멋쟁이사자처럼 과제 복습

# 기본 라이브러리 불러오기
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

# 데이터 셋 불러오기
sns.load_dataset("해당 데이터 이름")

# 행과 열의 갯수보기
df.shape

# 결측치의 수 세기
df.isnull().sum()

# 데이터 해당 컬럼의 빈도수 세기
df.abcd.value_counts()

# 두 개의 컬럼을 groupby로 보여주기
df.groupby(["abc","def"])

# 각 종 plot그려보기
sns.countplot(data=df, x="abc", hue="def")

# x축, y축, hue는 색상을 표현
sns.barplot(data=df, x="abc", y="def", hue="ghi")

# 상관계수 구하기
df.corr()