220920 = seaborn, dataset

seaborn = 그래프를 편하게 볼 수 있는 시각화 라이브러리

	import를 통해서 pandas, numpy, seaborn을 실행시킨다. alias로 간단하게 pd, np, sns로 불러올 수 있게 설정한다. sns.load_dataset을 통해 dataset을 불러오고 그 중 "mpg"를 불러온다.
	mpg 및 dataset을 불러온 것을 실행값을 통해 확인할 수 있다.

head ,tail = 데이터의 앞 뒤 데이터를 편하게 불러올 수 있는 단축코드

	head와 tail을 이용하여 데이터의 앞과 뒤의 값만 불러올 수있다. ()안에 설정된 값이 없다면 기본으로 설정된 iloc를 통해서 5개씩을 불러온다. 즉, head는 데이터 앞 5개의 값, tail은 뒤 5개의 값을 불러온다. 지금은 ()안에 2의 설정을 했으므로 출력값을 2개씩이 나올 것이다.
	0,1의 앞 2개의 값, 396, 397의 뒤 2개의 값이 출력된 것을 확인할 수 있다.

info = 데이터프레임의 정보를 볼 수 있는 코드

	info를 통해서 데이터프레임의 정보를 불러오고자한다.
	다음 출력값과 같이 데이터프레임의 range, dtypes등을  확인할 수 있다.

describe = 데이터프레임의 요약정보, 수치형 데티어의 기술통계 값을 보여줌

	describe를 통해서 기술통계 값을 불러오도록 한다
	출력값을 통해서 데이터프레임의 기술통계값이 나온 것을 볼 수 있다.